智能感应驱动轴-OEM传感器 智能感应驱动轴-OEM传感器 | HBM

采用 HBK 测量技术,core sensing 开发了智能感应驱动轴

机械和商用车中的运动部件每天都要承受重载。它们通常在恶劣的条件下工作,产生磨损和由此带来的缺陷,可能导致代价高昂的宕机时间。在工业物联网(工业4.0)的背景下,预测性维护有助于将这些故障降至最低。core sensing 解决方案可提供预测性维护所需的实时健康数据。由于采用了创新性测量技术,因此数据可靠性非常高。

core sensing GmbH 拥有一位经验丰富的合作伙伴 HBK 。并为 core sensing 智能驱动轴的成功开发做出了贡献。

挑战

机械设备和商用车辆的维护通常是固定周期进行的。通常会产生问题发现的太晚或根本没有发现。导致代价高昂的宕机时间和利润损失。

解决方案

core sensing 将 HBK 应变技术集成到待监控的驱动轴中,通过对负载进行测量,提供设备的实时数据,准确预测轴及其相邻部件的状况。这有助于实施正确的维护计划并及时维修。

结果

通过集成 HBK 的测量技术,core sensing 智能感应驱动轴可确定驱动轴和周围部件的剩余使用寿命以及预测性维护的最佳时间。避免昂贵的宕机时间,并大大降低成本。

尽管进行了定期维护,但仍会出现昂贵的故障

工厂、机械和商用车辆每天都承受着巨大的负载。为了确保它们能够正常运行,公司会定期进行维护。但设备的状态通常是未知的。部件的潜在磨损点很难被发现,这可能会导致维修周期产生错乱。

尽管进行了精心的维护,但工厂、机器和商用车辆故障还是一再发生,导致故障和代价高昂的宕机时间。通常,只有在发生故障的情况下,才调查其原因,然后订购所需的备件。这往往导致不必要的等待时间和生产损失。

然而,在数字化和工业4.0的背景下,这是可以有效弥补的。通过使关键机器部件,如驱动轴、联轴器或手柄智能化,并定期向用户反馈设备当前状态,例如 core sensing 智能感应驱动轴和智能传感器。

 

作为游戏改变者的创新传感器部件

在许多机器和商用车辆中,万向轴承受高负荷,特别是在恶劣环境中使用时。随着时间的推移,由于材料疲劳和磨损,驱动轴中的缺陷以及由此造成的昂贵的设备宕机事件更容易发生。但是,组件当前状态的实时信息有助于识别潜在问题,并启用预测性服务。

市场领导者, Elbe 集团和 core sensing合作,开发了一系列创新的智能驱动轴产品。智能组件可不断提供有关其状况的数据。能够及时发现并纠正潜在问题。使设备的宕机时间大大减少。

 

 

 

 

 

测量技术成为驱动轴的核心

下一代驱动轴将采用智能化测量技术。为了实现这一点,core sensing 将智能传感器和测量部件集成到驱动轴的腔体中。集成的传感器可获得对驱动轴进行精确的实时扭矩测量。通过这些数据可以得出轴和周围部件状况的可靠结论。

安装在驱动轴上用于测量扭矩和轴向力测量的应变计由 HBK 定制和提供。为此,应变计在几何结构、尺寸、材料和温度补偿方面进行了优化,以适应应用的环境条件。使用户可以获得精确的扭矩和轴向力数据。数据通过 2.4 GHz 标准连接,将数据传输到网关或核心应用程序中。

智能化有效降低成本

智能感应驱动轴等智能组件有助于降低生产成本。对于预测性维护,可将智能感应驱动轴直接集成到传动系的负载路径中,以测量运行期间发生的实际负载。然后将这些实际值与先前设置的参考值进行比较。可靠地监测驱动轴。

此外,位于传动系中的传感器组件可提供对整个设备的可靠观察。如果准确地选择了测量点,则可以记录作用在其他部件上的载荷并确定其损坏程度。

借助于实际负载变量,仅需一个传感器即可确定驱动轴和周围部件的剩余使用寿命以及预测性维护的最佳时间。此外,基于机器学习的智能算法能够可靠地预测可能的故障。这样,就可以避免昂贵的宕机时间,并大大降低成本。

通过基于传感器数据的状态监测,还可以显著降低成本。这确保了安全操作,并提供了机器效率的有意义的信息。基于这些知识,可以在不降低机器性能的情况下对生产资源进行优化。

HBK 和 core sensing 密切合作

core sensing 积极寻找合作伙伴,希望能为这家年轻的公司提供全面的专业知识、资源和高精度、量身定制的测量OEM传感器,以帮助他们实现传感器技术的集成。

作为联合项目的一部分,HBK 和 core sensing 密切合作,从智能传感器的开发到批量生产。定期召开项目会议,讨论设计和评估项目进度,审查模拟结果并实施所需修改。

HBK 的专业知识帮助项目缩短了开发时间,并为他们提供了精确测量技术。core sensing 选择继续与 HBK OEM传感器团队合作,开发下一代智能产品。

关于 core sensing GmbH

core sensing GmbH 成立于2019年,是TU Darmstadt的子公司。主要业务是将传感器集成到工业物联网的产品和流程中。core sensing 开发了针对预测性维护和状态监测的智能解决方案,可使公司能够更高效、更经济地使用生产设备和商用车辆。