预测性维护可避免昂贵的停机时间
即使是最可靠的机器有时也会宕机,这会导致额外的成本,尤其是导致生产停止时。预防性维护可以防止这种情况发生。为了实现这一点,系统不断地自我分析其状态,及时报告即将发生的问题。通过预测性维护可确保机器保持工作状态。
预测性维护可避免昂贵的停机时间
即使是最可靠的机器有时也会宕机,这会导致额外的成本,尤其是导致生产停止时。预防性维护可以防止这种情况发生。为了实现这一点,系统不断地自我分析其状态,及时报告即将发生的问题。通过预测性维护可确保机器保持工作状态。
人、机器和产品在智能工厂中相互交流。这种交流将产生高效的生产流程和自主的供应链,并可避免生产中断:例如,当生产系统通过自诊断报告潜在问题。
预测性维护分析和大数据为生产系统的主动维护提供了新的可能性。因此,它们对工厂现有维护策略的宝贵补充。预测性维护可以避免昂贵的停机时间。