¿Cuál es la frecuencia de muestreo correcta? ¿Cuál es el mejor filtro?

Para bien o para mal, no hay una respuesta universal a estas preguntas. Depende del proceso de medida, de su dinámica y del objetivo de la medición. Incluso el filtro ideal es un concepto puramente teórico. Los filtros reales no se comportan de manera ideal, sino que presentan distintas particularidades. Por eso es importante estar familiarizados con las características de los filtros más comunes, para seleccionar el que mejor se adapte al objetivo de cada medición. Para ello, es esencial entender los fundamentos de la frecuencia de muestreo y de los filtros.

Esta HBK Expert Talk de 25 minutos le explica las bases de lo que necesita saber para seleccionar los parámetros de medida más importantes. Nuestro experto Thomas Hesse, formador de la HBK Academy, explica la teoría siguiendo un planteamiento muy ilustrativo y fácil de recordar. Además, lleva a cabo una serie de cortos experimentos prácticos para mostrar los efectos. Le prometemos que serán 25 minutos bien invertidos.

En este episodio de HBK Expert Talk aprenderá...

...sobre la frecuencia de muestreo:

  • Cuándo resulta útil el teorema de muestreo de Shannon-Nyquist y cuándo induce a error. 
  • Solapamientos (aliasing): una señal de medida con buen aspecto transmite una falsa sensación de seguridad pero puede conducir a una interpretación errónea. 
  • ¿Cómo se puede detectar una frecuencia de muestreo insuficiente?  

...sobre los filtros:

  • Frecuencia de corte, banda de paso y banda eliminada. 
  • Ventajas e inconvenientes de los filtros Bessel y Butterworth. 
  • ¿Filtrado durante la medición o mejor durante el posprocesamiento? 

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