SoMat DataModes™ - Stockage intelligent des données
N'importe quel enregistreur peut rassembler des séries de données temporelles, mais l'eDAQ peut faire bien plus! C'est un système d'acquisition de données autonome pouvant exécuter un grand nombre de traitements de données embarquées. Ce traitement des données en temps réel est réalisé en utilisant la technologie SoMat DataModes™.
Développée grâce à une expérience de plus de 25 ans en acquisition de données mobile, DataModes™ vous permet de sauvegarder des données dans de multiples formats faciles à utiliser pour une analyse.
La mémoire de sauvegarde de DataModes™ fournit une analyse instantanée des données, autorise sans effort le transfert par connexion sans fil et contrôle aisément les essais à long terme. Les diverses options de déclenchement vous assurent non seulement d'obtenir vos données dans le format que vous voulez, mais également quand vous le souhaitez.
Entrées
- Physiques: Analogiques, jauges de contraintes, thermocouples
- Calculs: expressions mathématiques
- Bus de Véhicle: CAN, J1850 VPW, ISO 9141, J1708
- GPS: Position, vitesse, temps
- Temps: temps système
Modes de déclenchement:
- Déclencheur: Démarre l'enregistrement des données dès que la première condition de déclenchement est vérifiée
- Porte logique: Enregistre les données seulement quand la condition de déclenchement est vérifiée
- Unique: Enregistre un point de données quand le trigger passe de faux à vrai
- Toujours actif: Enregistre les données d'un essais du début à la fin
SoMat Data Modes

- Historique temporel: Stockage séquentiel de toutes les valeurs de données
- Historique temporel par groupe: Enregistrement séquentiel seulement des transitoires basées sur les temps avant et apprès le déclenchement
- Séquence de Crêtes-Creux: Stockage séquentiel de points d'inversion de signal en éliminant les données non significatives
- Matrice Crêtes-Creux: Histogramme classant les historiques de charge en transitions successives de Crêtes-Creux
- Histogramme Rainflow: Histogramme classant les historiques de charge selon des dommages relatifs à la fatigue
- Temps de niveau (une dimension): Histogramme enregistrant les valeurs discretes (bins) d'une seule voie dans le temps
- Temps de niveau (multi-dimensions): Histogramme enregistrant la corrélation statistique de 7 entrées au maximum
- Découpage d'évènements: Stockage séquentiel de toutes les données basées sur le déclenchement de la voie(s) maître(s)