트랙 모니터링 및 검사를 위해 DB 시스템 테크닉은 측정 트레인을 사용하여 트랙 지오메트리를 측량합니다. 검사는 각 섹션의 최대 속도와 하중에 따라 정해진 간격으로 수행됩니다. 철도 인프라의 지속적인 상태 모니터링은 사실상 불가능합니다.
또한 기후 변화와 인력의 증가, 화물이 철도로 전환함에 따라 이미 거의 성장하지 않은 인프라는 점점 더 많은 교통 부하를 겪고 있습니다. 동시에 트랙의 교통량이 증가하면 인프라 수리 및 유지 보수에 사용할 수 있는 시간이 줄어 듭니다. 따라서 회사는 자체 측정 인프라를 최적화할 수 있는 강력한 솔루션을 찾고 있었습니다.
이 아이디어는 정기 검사를 보완하기 위해 정기 지역 및 장거리 열차를 사용하기 위해 탄생했습니다. 어떤 경우에도 매일 커버하는 주행 거리와 적절한 견고한 측정 기술을 갖춘 덕분에 전체 철도 인프라를 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 하루 평균 거리가 1,500km인 시리즈당 하나의 고속 ICE 열차에 측정 기술을 설치하면 ICE 네트워크의 10,000km를 완전히 커버하기에 충분합니다.
이 회사는 지속적인 트랙 모니터링을 위해 일반 열차를 사용한다는 아이디어의 타당성을 테스트하기 위해 자체 혁신 프로젝트를 시작했습니다. "정기열차를 이용한 현황 모니터링" 프로젝트는 일반 철도 교통에서 수집한 데이터가 기차를 측정하여 얻은 데이터와 품질 면에서 동등하다는 것을 신속하게 입증했습니다. 그리고 이는 기존의 측정 방식과 달리 추가 인력 없이 완전히 자율적으로 자동으로 데이터를 수집했음에도 마찬가지였습니다.