인터넷은 초창기부터 사람과 사람을 연결해주었습니다.
그러나 인터넷에서 새롭게 등장한 존재는 사람과 사람을 연결하는 것이 아니라 사람을 사물과 연결해줍니다. 예를 들어, 바코드와 스캐너는 패키지를 인터넷에 연결해주어 목적지에 도달할 때까지 추적할 수 있습니다. 산업 부문에서는 기업들이 인터넷에 연결된 장비를 사용하여 생산 공정에 대한 제어력과 파악력을 높일 수 있습니다.
이러한 사물 인터넷(IoT)이 성장하면서 센서에 대한 의존도가 커지고 있습니다. 센서는 인터넷에 업로드될 수 있는 정보를 감지합니다.
기본적으로 센서(transducer)는 한 유형의 에너지를 다른 유형의 에너지로 변환하는 장치입니다. 이 장치는 두 종류가 있는데 바로 센서(sensor)와 작동기(actuator)입니다.
센서를 이용해 다양한 공정에서 빅데이터, 분석, 머신 러닝 기술을 활용할 수 있습니다. 특히 센서는 성능 및 기계 열화 징후를 감지하여 효율을 높이고 고장을 완화할 수 있습니다.
기업들은 빅데이터 기법과 센서 기술을 사용하여 전에는 드러나지 않았던 요소를 전체 생산 주기에서 찾아낼 수 있습니다. 그 결과 설계, 제조 및 지원 부서 간 경계가 허물어집니다.
산업용 사물 인터넷은 아직 초기 단계이기 때문에 기업들이 선발 주자로서의 이점을 실현할 기회가 아직 많습니다. 이 변화의 물결에서 완전히 새로운 그룹의 선발 주자와 후발 주자가 생길 가능성이 높습니다.
분석과 기타 빅데이터 기법이 IIOT의 ‘두뇌’라면 센서 시스템은 지속적으로 정보를 수집하고 데이터를 처리 센터로 흘려보내는 신경계라고 할 수 있습니다. 산업용 인터넷 시스템은 센서에 의존하여 지속적이고 정확한 정보로 압력, 온도, 체적, 방향 및 기타 매개변수를 측정합니다.
미래 산업 기술에서 자동화와 머신 러닝의 역할에 대한 관심이 컸습니다. 그러나 첨단 센서 기술 없이는 소프트웨어 발전만으로 역량을 높일 수 없습니다.
다음과 같은 산업용 센서 기술의 예를 생각해보십시오.
