Une fois les données d’essai collectées, Joe Griffin et son équipe utilisent GlyphWorks pour les analyser. GlyphWorks est un système de traitement des données proposé par HBK qui contient un ensemble complet d'outils standard et spécialisés effectuant des analyses de durabilité. Conçu pour traiter d'énormes quantités de données, GlyphWorks offre une interface utilisateur graphique conçue pour permettre aux utilisateurs de visualiser, d'analyser et de manipuler les données d’essai et, par la même occasion, de gagner du temps et de l’argent.
DTNA utilise GlyphWorks pour, notamment, trouver les parties les plus significatives des données d’essai routier, et supprimer les données recueillies lorsque le véhicule d’essai circulait sur une route lisse. Les analyses portent aussi sur des parties de données de la piste qui ne peuvent être simulées sur l’agitateur. Les essais en laboratoire se focalisent exclusivement sur les données les plus applicables et peuvent donc être effectués bien plus rapidement que les essais de durabilité sur la piste d’essai.
Une fois que les données des essais routiers ont été « rognées », les ingénieurs utilisent GlyphWorks pour calculer la fonction de transfert du système et le fichier d'entraînement initial. Le fichier d’entraînement contient les données fournies au contrôleur Instron, lequel contrôle les agitateurs du laboratoire.
L’étape suivante consiste à raffiner le fichier d’entraînement. GlyphWorks utilise à cet effet un assemblage comme une cabine de camion, avec des capteurs dans les mêmes positions que le véhicule d’essai sur la piste d’essai. L’entreprise transmet ensuite le fichier d’entraînement au contrôleur Instron, l’exécute et mesure les données de réponse à chaque emplacement de capteur.
En utilisant une fois de plus Glyphon, GlyphWorks compare les données qu’elle vient d’acquérir avec celles obtenues sur la piste d’essai. S’il existe une différence significative entre les données de la piste d’essai et celles du laboratoire d’essai, GlyphWorks calcule un nouveau fichier d’entraînement en utilisant le montant correspondant à l’erreur entre les deux lots de données. Ce processus est répété jusqu’à ce que l’erreur entre les données du laboratoire d’essai et celles de la piste d’essai soit convertie en une valeur raisonnable. Il faut, de manière générale, compter entre huit et douze itérations avant que les ingénieurs soient persuadés que le fichier d’entraînement garantira un essai rigoureux.
La valeur raisonnable est basée sur le jugement des ingénieurs d’essai de durabilité de Daimler, qui comprennent les différences entre le véhicule complet et le châssis. Ce jugement repose sur le mélange, par le logiciel Instron TWR, de calculs d’erreur RMS et de pseudo-dégâts sur les transducteurs, avec une interception et une pente fixes. Les ingénieurs utilisent également les comparaisons de franchissement de niveau pour juger si le bon nombre de passages à zéro s'est produit pendant le test, et quels niveaux d'amplitude sont capturés. Cela dépend de la finalité de l’essai – un simple essai sur le capot est traité différemment d'un essai sur le cadre du châssis.
Les ingénieurs sont, à ce stade, prêts à effectuer des essais de durabilité en utilisant le fichier d’entraînement final. Une fois qu’un essai a été effectué, ils utiliseront à nouveau GlyphWorks pour analyser les données d’essai. Et une fois que les données sont prêtes à être archivées, ils utilisent nCode Automation, un environnement basé Web destiné à stocker et rapporter automatiquement des données d’ingénierie. nCode Automation fait également partie de la gamme de produits HBK : il facilite le stockage et la récupération de données d’essai et facilite le partage de données d’essai avec des ingénieurs de design.