El mantenimiento predictivo reduce los tiempos de inactividad El mantenimiento predictivo reduce los tiempos de inactividad | HBM

Garantía de alta disponibilidad: el mantenimiento predictivo evita tiempos de inactividad costosos

Por más avances que ofrezca la tecnología, hay ocasiones en las que hasta la máquina más fiable se niega a trabajar. Y eso genera costes adicionales, sobre todo si se detiene la producción. El mantenimiento predictivo puede evitarlo. La clave: que los sistemas analicen continuamente su estado por sí solos y notifiquen de forma temprana cualquier problema. A continuación se efectúan los trabajos de mantenimiento necesarios para que la máquina siga estando operativa.

En la fabrica inteligente, los seres humanos, las máquinas y los productos se comunican constantemente entre sí. Ese intercambio se traduce en procesos de producción más eficientes y en cadenas de suministro autónomas. Además, puede evitar cortes en la producción; por ejemplo cuando, después de una autodiagnosis, el sistema de producción detecta posibles problemas. A partir de esos datos de estado que se transmiten, las empresas saben dónde y cuándo es probable que aparezcan defectos. El mantenimiento predictivo ayuda a evitarlos.

La aplicación de la analítica y el big data al mantenimiento predictivo abre nuevas posibilidades de anticiparse a las necesidades de mantenimiento de los sistemas de producción. En este sentido, son una adición valiosa a otras estrategias de mantenimiento ya existentes. En pocas palabras, el mantenimiento predictivo evita paradas costosas.

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